- Automatisation complète de parcours utilisateurs (inscription, achat de cours, progression, certification).
- Tests des intégrations de paiement (Stripe), gestion des vidéos Vimeo dans iframe.
- Surveillance et traçabilité des erreurs avec DataDog.
- Validation de la cohérence des données via des requêtes SQL.
- Mise en place de tests E2E pour une application mobile hybride.
- Automatisation des scénarios critiques (authentification, navigation, actions utilisateur).
- Création de suites de tests exécutables dans un pipeline CI.
🔹 AI : Intelligence Artificielle & Testing
IA appliquée au testing – Analyse des exigences, génération de cas de test, optimisation des scénarios et amélioration de la couverture. IA pour l’automatisation – Génération assistée de scripts, analyse intelligente des échecs, détection d’anomalies et optimisation des pipelines.
🔹 Tests manuels
Jira – Suivi des anomalies et gestion des tâches. Xray – Création, gestion et exécution de cas de tests manuels. TestRail (optionnel) – Plateforme de gestion des tests. Excel / Google Sheets – Documentation des plans de tests et résultats. Postman – Tests manuels d’API REST. SQL (DBeaver / SQLite) – Validation des données en base. DataDog – Monitoring et analyse d’erreurs en production. Chrome DevTools – Analyse des comportements UI/UX et des logs console.
🔸 Tests automatisés
Cypress – Automatisation des tests end-to-end pour le web (JavaScript/TypeScript). Selenium WebDriver – Automatisation des interfaces ERP avec Java. Cucumber (Gherkin) – Écriture de scénarios BDD lisibles par tous. GitLab CI/CD – Intégration continue, exécution des tests automatisés. Jenkins (optionnel) – Orchestration des pipelines de test automatisé.
