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QA-Automatisierung – Optimierung & Zuverlässigkeit
Als Experte für automatisierte Tests optimiere ich Ihre Prozesse und reduziere Kosten, um die Zuverlässigkeit Ihrer Anwendungen sicherzustellen.
Durch die Automatisierung der Tests können Sie außerdem den Entwicklungszyklus Ihrer Projekte beschleunigen und potenzielle Probleme schnell erkennen. Kontaktieren Sie mich, um die Effizienz Ihrer Softwareentwicklung durch Testautomatisierung zu verbessern.
Über mich
Ich bin Mohamed Mahdi Khlif, ISTQB-zertifizierter QA-Ingenieur, spezialisiert auf Testautomatisierung und leidenschaftlich an Softwarequalitätssicherung interessiert. Mein Ziel ist es, die Zuverlässigkeit, Leistung und Benutzererfahrung digitaler Produkte kontinuierlich zu verbessern.
Schlüsselkompetenzen.
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Automatisierung funktionaler Tests
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API- und End-to-End-Automatisierung
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Cypress, Selenium WebDriver, Cucumber, Postman
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CI/CD-Pipelines mit GitLab und Jenkins
5
Performancetests mit JMeter und BlazeMeter
Angebotene Dienstleistungen
Audit & Beratung
Umfassende Analyse Ihrer Testprozesse zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen.
Maßgeschneiderte Frameworks
Entwicklung von Lösungen, die speziell auf Ihre Automatisierungsanforderungen zugeschnitten sind.
Schulung & Unterstützung
Begleitung der Teams bei der Integration bewährter Automatisierungspraktiken.
Ergänzende Tests
Kontinuierliche Integration, Performance-, Sicherheits- und API-Tests zur Sicherstellung der Gesamtqualität.
Performancetests für Websites
Bewertung der Kapazität und Stabilität einer Website unter hoher Belastung
Messung der Antwortzeiten und Erkennung von Schwachstellen
Einsatz professioneller Tools: Apache JMeter und BlazeMeter
Detaillierte Berichte zur Optimierung von Geschwindigkeit und Zuverlässigkeits.
Fallstudien & Referenzen
Projekt SlashUP (Koors)
Vollständige Automatisierung von Benutzerabläufen (Registrierung, Kurskauf, Fortschritt, Zertifizierung).
Testen der Zahlungsintegration (Stripe), Verwaltung von Vimeo-Videos in iframes.
Fehlerüberwachung und Nachverfolgung mit DataDog.
Datenkonsistenzvalidierung mittels SQL-Abfragen.
Projekt InforLN
  • Implementierung von End-to-End-Tests für eine hybride mobile Anwendung.
  • Automatisierung kritischer Szenarien (Authentifizierung, Navigation, Benutzeraktionen).
  • Erstellung von Test-Suites, die in einer CI-Pipeline ausführbar sind.
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Zertifizierungen

Zertifiziert in ISTQB Foundation, Scrum Foundation Professional und Testing with Generative AI, mit fundierter Erfahrung in Software-Qualitätssicherung und agilen Methoden.
Hinweis: Klicken Sie auf das Bild, um die Zertifizierung einzusehen.
Technologien & Tools

🔹 Künstliche Intelligenz im Software-Testing

KI für Testing – Analyse von Anforderungen, Generierung von Testfällen, Optimierung von Testszenarien und Verbesserung der Testabdeckung mithilfe generativer KI. KI für Testautomatisierung – KI-unterstützte Skriptgenerierung, intelligente Fehleranalyse, Anomalieerkennung und Optimierung von Testpipelines.

🔹 Manuelle Tests :

Jira – Fehlerverfolgung und Aufgabenmanagement Xray – Erstellung, Verwaltung und Ausführung manueller Testfälle TestRail (optional) – Testmanagement-Plattform Excel / Google Sheets – Dokumentation von Testplänen und Ergebnissen Postman – Manuelles Testen von REST-APIs SQL (DBeaver / SQLite) – Datenvalidierung in Datenbanken DataDog – Überwachung und Analyse von Fehlern in der Produktion Chrome DevTools – Analyse des UI/UX-Verhaltens und der Konsolenlogs

🔸 Automatisierte Tests :

Cypress – End-to-End-Webtestautomatisierung (JavaScript/TypeScript) Selenium WebDriver – ERP-Oberflächenautomatisierung mit Java Cucumber (Gherkin) – Schreiben von BDD-Szenarien, die für alle verständlich sind GitLab CI/CD – Kontinuierliche Integration und Ausführung automatisierter Tests Jenkins (optional) – Orchestrierung von automatisierten Testpipelines Performancetests: Apache JMeter, BlazeMeter

Kontakt
Zögern Sie nicht, mich für eine Zusammenarbeit oder weitere Informationen zu kontaktieren.
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